RUS  ENG
Полная версия
ПЕРСОНАЛИИ
Горшенин Андрей Константинович
доцент
доктор физико-математических наук (2021)

Специальность ВАК: 05.13.18 (математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)
E-mail:
Ключевые слова: вероятностно-информированные модели искусственного интеллекта, полупараметрические статистические модели неоднородных пространственно-временных данных, сегментация и классификация радиолокационных изображений и сигналов, анализ качества гетерогенных каналов связи в телекоммуникационных сетях, динамико-стохастические модели в геофизике, методы искусственного интеллекта в медицине и биологии

Основные темы научной работы:

Вероятностно-информированные методы искусственного интеллекта, статистические и стохастические модели гетерогенных данных.


Основные публикации:
  1. Горшенин А. К., Достовалова А. М., “MMRFiGN: ансамблевая графовая модель сегментации несбалансированных изображений высокого разрешения, информированная мультикомпонентными Марковскими случайными полями”, Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 527 (2025), 156-170  crossref  isi  scopus
  2. Gorshenin A. K., Kozlovskaya A. L., Gorbunov S. A., Kochetkova I. A., “Mobile network traffic analysis based on probability-informed machine learning approach”, Computer Networks, 247 (2024), 110433  crossref  isi  scopus
  3. Gorshenin A. K., Vilyaev A. L., “Machine Learning Models Informed by Connected Mixture Components for Short- and Medium-Term Time Series Forecasting”, AI, 5:4 (2024), 1955-1976  crossref  isi  scopus
  4. Gorshenin A. K., Osipova A. A., Belyaev K. P., “Stochastic analysis of air-sea heat fluxes variability in the North Atlantic in 1979-2022 based on reanalysis data”, Computers & Geosciences, 181 (2023), 105461  crossref  isi  scopus
  5. Gorshenin A. K., Osipova A. A., Belyaev K. P., “Eigenvector Decomposition for Joint Analysis of Spatial Characteristics in the North Atlantic”, Computers & Geosciences, 207 (2026), 106062  crossref  isi  scopus

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

Персональные страницы:

Организации:


© МИАН, 2026