Специальность ВАК: 05.13.01 (системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям))
Дата рождения: 30.08.1998
Телефон: +79242154689
Ключевые слова: Железнодорожная автоматика, системы управления, техническая диагностика, искусственный интеллект, машинное обучение.

Основные темы научной работы:

Внедрение технологий искусственного интеллекта в системы железнодорожной автоматики и телемеханики, решение задач технической диагностики и повышения автоматизации

Основные публикации:

1. Канарский В.А., “Рекуррентный нейросетевой классификатор состояния механизма стрелки”, Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 26:1 (2024), 23-31
2. Канарский В.А., “Классификация состояний стрелочного перевода”, Автоматика, связь, информатика, 2023, № 12, 6-10
3. Канарский В.А., “Прогнозирование отказов насосной станции с помощью машинного обучения без учителя”, Вестник РосНоу: Сложные системы: модели, анализ и управление, 2022, № 4, 63-74
4. Канарский В.А., “Исследование эффективности машинного обучения в мониторинге сигнальной точки”, Надёжность, 23:1 (2023), 38-44

Публикации в базе данных Math-Net.Ru

Персональные страницы:

• 
• 
• 

Организации:

• Дальневосточный государственный университет путей сообщения, Хабаровск