Эта публикация цитируется в 3 статьях

Аппроксимация матрицы Якоби в $(m,2)$-методах решения жестких задач

Е. А. Новиков

660036 Красноярск, Академгородок, Ин-т вычисл. моделирования СО РАН

Аннотация: Для решения задачи Коши для жестких систем обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка в классе $(m,k)$-методов построены два алгоритма интегрирования переменного шага, основанные на численных схемах второго $(m=k=2)$ и третьего $(k=2,m=3)$ порядков точности, допускающих замораживание как аналитической, так и численной матрицы Якоби. Доказана теорема о максимальном порядке точности $(m,2)$-методов с некоторой аппроксимацией матрицы Якоби. Приведены результаты расчетов. Библ. 14. Табл. 1.

Ключевые слова: жесткие задачи для обыкновенных дифференциальных систем, $(m,k)$-методы, $L$-устойчивость, контроль точности, замораживание матрицы Якоби.

УДК: 519.624.1

Поступила в редакцию: 19.01.2011
Исправленный вариант: 18.03.2011

 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2011, 51:12, 2065–2078

Реферативные базы данных:

• 
• 
•