Аннотация:
Развивается метод восстановления линейно параметризованных (в частности, полиномиальных) функциональных зависимостей по данным с интервальной неопределенностью. Во многих ситуациях он обеспечивает более адекватную обработку неточных результатов измерений и наблюдений, нежели традиционные теоретико-вероятностные подходы. Предлагаемый метод использует математический аппарат интервального анализа и основан на так называемом принципе максимума совместности. Он позволяет эффективно конструировать нелинейные функциональные зависимости, имеющие вид обобщенных полиномов, по интервальным данным, которые возникают как в зависимых, так и в независимых переменных. В качестве практического примера рассмотрена обработка реальных данных алюмотермического процесса утилизации промышленных отходов, где новый метод демонстрирует заметное преимущество в сравнении с традиционным методом наименьших квадратов.
Библ. 30. Фиг. 7. Табл. 3.
