RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал вычислительной математики и математической физики // Архив

Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 2024, том 64, номер 5, страницы 842–851 (Mi zvmmf11754)

Математическая физика

Исследование и оптимизация $N$-частичного численного статистического алгоритма решения уравнения Больцмана

Г. З. Лотоваab, Г. А. Михайловab, С. В. Рогазинскийab

a 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Лаврентьева, 6, Институт вычислительной математикии математической геофизики СО РАН, Россия
b 630090 Новосибирск, ул.Пирогова, 2, Новосибирский государственный университет, Россия

Аннотация: Основной целью работы является проверка гипотезы о том, что известный $N$-частичный статистический алгоритм дает оценку решения нелинейного уравнения Больцмана с погрешностью порядка $O(1/N)$. Для этого определяются практически важные оптимальные соотношения между значением $N$ и числом $n$ выборочных значений оценки. Численные результаты для задачи с известным решением подтверждают удовлетворительность сформулированных оценок и выводов.
Библ.14. Табл.3.

Ключевые слова: метод Монте-Карло, статистическое моделирование, уравнение Больцмана, $n$-частичная цепь Маркова, молекулярный хаос, метод мажорантной частоты.

УДК: 519.634

Поступила в редакцию: 27.11.2023
Исправленный вариант: 27.11.2023
Принята в печать: 14.01.2024

DOI: 10.31857/S0044466924050121


 Англоязычная версия: Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2024, 64:5, 1065–1075

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026