Аннотация:
Развивается численно-аналитический метод решения задачи оптимального распознавания совокупности возможных сигналов, наблюдаемых в виде аддитивной смеси, содержащей не только флуктуационную погрешность наблюдений (с неизвестным статистическим законом распределения), но и сингулярную помеху (с параметрической неопределенностью). Он позволяет не только обнаруживать сигналы, присутствующие в смеси, но и оценивать их параметры, в рамках заданного критерия качества и сопутствующих ограничений. Предлагаемый метод, реализованный на идее обобщенного инвариантно-несмещенного оценивания значений линейных функционалов, обеспечивает декомпозицию вычислительной процедуры и автокомпенсацию сингулярной помехи, не прибегая к традиционному расширению пространства состояний. Для параметрического конечномерного представления сигналов и помехи используются линейные спектральные разложения в заданных функциональных базисах, для описания погрешности наблюдений достаточно знания лишь ее корреляционной матрицы. Анализируются случайные и методические погрешности, приводится иллюстративный пример.
Библ. 35.
Ключевые слова:
уравнение наблюдения, флуктуационная погрешность, сингулярная помеха, корреляционная матрица ошибок измерений, метод множителей Лагранжа, некорректное наблюдение, оптимальное оценивание, условия несмещенности и инвариантности, декомпозиция, автокомпенсация, вычислительные алгоритмы распознавания.
УДК:519.72
Поступила в редакцию: 10.11.2023 Исправленный вариант: 20.12.2023 Принята в печать: 06.02.2024
Список цитирования