Pattern recognition in process models using convolutional neural networks

[Обнаружение паттернов в моделях процессов с помощью свёрточных нейронных сетей]

M. Stavtsev, S. Shershakov

HSE University, Moscow, Russia

Аннотация: Моделирование применяется для исследования сложных процессов, обнаружения в них ошибок и их улучшения. Среди подходов для моделирования процессов можно выделить методики process mining. Алгоритмы process mining синтезируют модели процессов на основе журналов событий путём обнаружения закономерностей в виде паттернов. Существуют чисто алгоритмические подходы к синтезу, а также подходы, основанные на статистических закономерностях. В данном проекте исследуются статистические подходы к выделению паттернов моделей процессов с помощью свёрточных нейронных сетей, специфической особенностью которых является способность к последовательному выделению признаков в исследуемом наборе данных. Библ. – 15 назв.

Ключевые слова: Паттерны, process mining, Image data engineering, свёрточные нейронные сети.

УДК: 004.852

Поступило: 28.02.2025

Язык публикации: английский