RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математическое моделирование и программирование» // Архив

Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 2025, том 18, выпуск 4, страницы 117–122 (Mi vyuru783)

Краткие сообщения

Моделирование и визуализация изменчивости снежного покрова методом почти периодического анализа

А. В. Калач, Б. А. Крынецкий

МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация

Аннотация: Предложены алгоритм пространственной визуализации изменчивости снежного покрова, основанный на почти периодическом анализе линеаризованных данных, полученных по результатам предварительной полигональной трансформации спутниковых изображений снежной массы, и математическая модель лавины на основе метода гидродинамики сглаженных частиц. Преобразование данных предполагает формирование матрицы значений яркости узлов дискретизации, полученных в результате нанесения аппроксимирующей сетки на пространственную структуру снежной массы на спутниковом изображении. Выявлена система равномерных продольных и поперечных интервалов однородного поведения линеаризованных данных, полученных по результатам трансформации изображений снежной массы. Составлен набор равномерных интервалов единообразного поведения линеаризованных данных, определяющих степень изменчивости снежного покрова. На основе установленных интервалов единообразного поведения данных, полученных по результатам предварительной полигональной трансформации спутниковых изображений, предложены пространственные качественный и количественный критерии изменчивости снежного покрова. На основе предложенных критериев сформулировано условие схода снежной лавины. Предлагаемый подход применим для оперативной оценки лавинной опасности на основе анализа спутниковых изображений.

Ключевые слова: лавинная опасность, спутниковое изображение, линеаризация,, почти период, автоматический мониторинг, дистанционное зондирование.

УДК: 004:005.584.1:502/504

MSC: 37M05

Поступила в редакцию: 23.06.2025

DOI: 10.14529/mmp250412



© МИАН, 2026