Аннотация:
В работе обсуждаются цифровые подходы к автоматизации работы с кадрами на этапах отбора, адаптации и мотивации с применением технологий искусственного интеллекта. Большинство предприятий, преследуя прежде всего экономическую выгоду, не инвестируют в обучение работников и улучшение комфортного социально-психологического климата. Новые цифровые инструменты с применением технологий искусственного интеллекта используются как для оценивания кандидатов и работников, так и при построении краудсорсинговых платформ с привлечением бесплатной рабочей силы. Для оценивания вклада работника в производительность предприятия предложен широкий спектр качественных и количественных характеристик, в том числе специализированных для определенных отраслей. В работе предложена оригинальная классификация характеристик работника и способов управления персоналом на разных этапах трудоустройства, отличающаяся трехуровневым представлением основных, профессиональных, личностных свойств работника, описанием способов воздействия на трех этапах взаимодействия: отбора, адаптации, мотивации и позволяющая сформировать необходимую комбинацию способов под специфику определенной отрасли и корпоративной культуры. Рассмотрены альтернативные варианты эволюции взаимодействия работника и предприятия. Выполнена формальная постановка оптимизационной задачи повышения финансово-экономической эффективности предприятия за счет применения механизма стажировок.
Ключевые слова:
управление кадрами, кадровый потенциал, цифровая модель должности, кадровая логистика, стажировка, краудсорсинг, оценка персонала, цифровизация экономики.
Полный текст:
PDF файл (255 kB)