RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика» // Архив

Вестн. Южно-Ур. ун-та. Сер. Матем. Мех. Физ., 2025, том 17, выпуск 2, страницы 44–49 (Mi vyurm637)

Математика

Модификация математического аппарата почти периодического анализа для обработки пространственно-временных данных с упорядоченным аргументом

А. А. Парамоновa, А. В. Калачab

a МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва, Российская Федерация
b Воронежский институт ФСИН России, г. Воронеж, Российская Федерация

Аннотация: Осуществлена модификация математического аппарата почти периодического анализа на основе сдвиговых функций для решения задачи выявления характерных почти периодов с использованием векторных вычислений. Представлен процесс преобразования изображения из декартовой системы координат в полярную, что позволяет проводить структурный почти периодический анализ с использованием векторного представления вычислений параметров обобщённой сдвиговой функции: на первом этапе происходит определение $4$ узлов прямоугольной сетки, для каждого узла полярной сетки; на втором — интерполяция значений яркости для полярной сетки узлов из прямоугольной. Таким образом, изображение из декартовых координат преобразовывается в полярные и подвергается в дальнейшем почти периодическому анализу. Механизм оценки набора почти периодов в эмпирических данных с упорядоченным аргументом, представленных нелинейными колебаниями с трендом, состоит в исследовании результатов согласования параметров сдвига по аргументу $\Delta t$ и параметра $\tau$ — почти периода в обобщённой сдвиговой функции. Внутренние слагаемые обобщённой сдвиговой функции являются результатом исключения тренда, в статье рассматривается случай исключения тренда на основе геометрической прогрессии. В результате для расчёта получаемых почти периодов по срезам изображений предлагается модифицированный метод вычислений результатов обобщённой сдвиговой функции на основе векторных вычислений. Такой метод расчёта позволяет на качественном уровне и с приемлемой скоростью обработки данных получать результаты анализа центрических структур на изображениях.

Ключевые слова: методы анализа данных, данные с упорядоченным аргументом, тренд, нелинейные колебания, почти период, анализ изображений, чрезвычайные ситуации, тайфуны, преобразование координат.

УДК: 004.021:519.6

Поступила в редакцию: 20.02.2025

DOI: 10.14529/mmph250205



© МИАН, 2026