ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

Оптимизация в экспертных системах для последовательного выбора объектов по опросам пользователей в составе естественно-языковых информационных агентов

А. А. Соколов

Учреждение Российской академии наук Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, г. Москва

Аннотация: В работе рассматривается построение экспертных систем с последовательным опросом пользователей, которые ищут объекты в базе знаний этой ЭС. Ставится задача минимизации среднего числа шагов процедуры поиска. Показывается, что для минимизации длительности процедуры в базу знаний должны быть внесены данные не только о предметной области, но и о целевых группах пользователей. Для использования ЭС в естественно-языковых информационных системах (Инфах) вводится описание базы знаний с помощью нечетких множеств и лингвистических переменных. Предлагаются оценки и квазиоптимальные алгоритмы решения поставленной задачи. Приводятся примеры внедрения.

Ключевые слова: экспертная система, минимизация, естественно-языковая информационная система, нечеткие множества.

УДК: 519.872.7

Поступила в редакцию: 14.06.2009
Исправленный вариант: 28.06.2009

Реферативные базы данных:

•