Аннотация:
В работе рассматривается задача реконструкции фотоизображения, искаженного неизвестными сдвигами его строк. Оценивание вторых разностей сдвигов производится на основе предположения о том, что неискажённое изображение локально (в скользящем окне) аппроксимируется функцией с постоянным направлением градиента гораздо лучше, чем искажённое. В ходе исследований выяснилась необходимость регуляризованного интегрирования вторых разностей. Предложенный алгоритм демонстрируется на фотоизображении со случайными сдвигами строк. Рассмотренная задача реконструкции фотоизображения является модельной для задачи оценивания короткопериодных статических поправок в сейсмических данных, которая решается аналогично.