Информатика

Модификация языковой модели SBERT для выявления ESG-рисков на основе текстовых данных компаний и контрольно-надзорных мероприятий

А. В. Бузмаков^a, Д. А. Кирпищиков^a, Ю. Н. Найденова^a, С. Н. Паклина^a, П. А. Паршаков^a, Р. И. Соломатин^a, Н. С. Сотириади<sup>b

a</sup> Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Российская Федерация, 614000, Пермь, бул. Гагарина, 37
^b ПАО «Сбербанк», Российская Федерация, 117312, Москва, ул. Вавилова, 19

Аннотация: Разработан подход для выявления рисков, связанных с влиянием компаний на окружающую среду, социальной ответственностью и качеством управления (Environmental, Social and Governance — ESG-рисков), на основе собранной текстовой информации о компании. Для достижения этого предлагается модификация языковой модели SBERT с четко заданной функцией расстояния пространства эмбеддингов. Модель обучена на данных контрольно-надзорных мероприятий и текстов сайтов компаний. Приведен пример интерпретации результатов модели.

Ключевые слова: ESG, модель обработки естественного языка, обучение модели, тематическое моделирование, веб-сайт.

УДК: 004.852, 004.891, 51-77

MSC: 68T50, 91B99

Поступила: 7 марта 2024 г.
Принята к печати: 12 декабря 2024 г.

DOI: 10.21638/spbu10.2025.106