Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения

Усовершенствованный метод распознавания объектов морских и прибрежных систем на основе комбинации метода локальных бинарных шаблонов и нейросетевых технологий

А. И. Сухинов, Д. А. Соломаха

Донской государственный технический университет (ДГТУ)

Аннотация: В работе предложена гибридная модель LBP+PSPNet для повышения точности сегментации нефтяных разливов на RGB-снимках дистанционного зондирования Земли, особенно в условиях низкой контрастности между загрязнениями и морским фоном. Модель объединяет извлечение локальных текстурных признаков (LBP) с глобальным контекстным анализом на основе Pyramid Scene Parsing Network (PSPNet). LBP усиливает детализацию текстурных особенностей нефтяной пленки, которые часто маскируются солнечными бликами или мелкими пятнами. PSPNet обеспечивает многомасштабный анализ изображения, что позволяет точно сегментировать как крупные разливы, так и слабо выраженные загрязнения. Эксперименты показали, что интеграция LBP увеличивает метрику IoU на 4.6

Ключевые слова: PSPNet, LBP, обнаружение разлива нефти, сегментация изображений.

УДК: 519.6

Поступила в редакцию: 01.08.2025
Принята в печать: 24.08.2025

DOI: 10.26089/NumMet.v26r324