RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вычислительные методы и программирование // Архив

Выч. мет. программирование, 2025, том 26, выпуск 2, страницы 111–128 (Mi vmp1153)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения

Спектральный предобуславливатель для решения уравнения Пуассона

А. А. Манаевa, В. В. Лисицаb

a Институт нефтегазовой геологии и геофизики имени А. А. Трофимука СО РАН
b Институт математики имени С. Л. Соболева СО РАН

Аннотация: В работе представлен подход к построению предобуславливателя для численного решения уравнения Пуассона для существенно неоднородной среды в приложении к задачам вычислительной физики горных пород. В качестве предобуславливателя используется оператор, обратный к дискретному оператору Лапласа, но для упрощенной — слоистой — модели среды. Для обращения оператора Лапласа в этом случае используется спектральное разложение по одному из пространственных направлений и метод прогонки для серии одномерных задач по второму направлению. Такой подход к построению предобуславливателя обеспечивает независимость числа итераций от размера решаемой задачи, что подтверждается серией численных экспериментов. Важной особенностью предложенного подхода является именно использование слоистых моделей среды для построения предобуславливателя, что увеличивает скорость сходимости метода сопряженных градиентов на 10–40% в сравнении с использованием предобуславливателя, основанного на обращении оператора Лапласа для однородной среды. При этом ускорение зависит от контраста коэффициентов исходной модели, с ростом контраста повышается и эффективность предложенного подхода.

Ключевые слова: уравнение Пуассона, метод сопряженных градиентов, спектральное разложение.

УДК: 519.632.4

Поступила в редакцию: 03.03.2025
Принята в печать: 15.03.2025

DOI: 10.26089/NumMet.v26r208



© МИАН, 2026