RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Вычислительные методы и программирование // Архив

Выч. мет. программирование, 2024, том 25, выпуск 4, страницы 464–475 (Mi vmp1137)

Эта публикация цитируется в 2 статьях

Методы и алгоритмы вычислительной математики и их приложения

On the possibility of using the NNQS for the Klein–Gordon–Fock equation

[О возможности применения метода NNQS для уравнения Клейна–Гордона–Фока]

A. M. Kalitenko, P. I. Pronin

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics

Аннотация: В этой статье мы представляем метод вычисления стационарных состояний уравнения Клейна-Гордона–Фока с помощью нейронных сетей. Метод был апробирован на двух хорошо известных системах: релятивистской бесспиновой частице в кулоновском потенциале и одномерном релятивистском гармоническом осцилляторе. Представлены результаты обучения нейронной сети для этих двух систем, а также анализ процесса обучения. Метод нейронных сетей показывает хорошее соответствие с результатами аналитических вычислений (если они могут быть найдены в явном виде), что открывает перспективы для решения более сложных задач в области квантовой физики и квантовой химии.

Ключевые слова: квантовая механика, нейронные сети, уравнение Клейна–Гордона–Фока.

Поступила в редакцию: 17.09.2024

Язык публикации: английский

DOI: 10.26089/NumMet.v25r435



© МИАН, 2026