Аннотация:
В статье проведен комплексный обзор теоретических аспектов проектирования интеллектуальной автоматизированной системы — голосового помощника для служб технической поддержки. Рассмотрены ключевые компоненты голосового взаимодействия: автоматическое распознавание речи (ASR), обработка естественного языка (NLP), механизмы диалогового управления и синтеза речи (TTS). Особое внимание уделено архитектурным подходам к построению подобных систем, включая монолитную, клиент-серверную и микросервисную архитектуры, с выделением преимуществ и ограничений каждой. На основе анализа современных технологических решений обоснована целесообразность применения микросервисного подхода в условиях высоконагруженных сервисных сред. Проведен сравнительный анализ существующих голосовых ассистентов, адаптированных под русскоязычную аудиторию, с точки зрения их применимости в автоматизации процессов технической поддержки.