Аннотация:
Решается задача построения модели функционирования сложного объекта с помощью алгоритмов структурно-классификационного анализа и кусочной аппроксимации. Предлагается два подхода к решению этой задачи – при помощи итерационных алгоритмов, реализующих вариационный подход к задачам кусочной аппроксимации, и двухэтапных алгоритмов, в которых процессы структуризации пространства входных параметров и построения локальных регрессионных моделей разделены.
Ключевые слова:
классификационный анализ данных, структурная идентификация, кусочная аппроксимация сложных зависимостей, статистика Фишера–Чоу.