Системный анализ

Нелинейный метод наименьших квадратов и блочные рекуррентно-итерационные процедуры в обучении нейронных сетей

П. В. Сараев

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Липецкий государственный технический университет", Липецк

Аннотация: Работа посвящена развитию алгоритмов обучения нейронных сетей прямого распространения на основе нелинейного метода наименьших квадратов с псевдообращением. Рассматривается возможность применения формулы блочного псевдообращения матриц Клайна в алгоритмах обучения на основе декомпозиции вектора весов. Данный подход позволяет снизить вычислительные затраты за счет псевдообращения матриц малых размеров.

Ключевые слова: обучение нейронных сетей, нелинейный метод наименьших квадратов, блочное псевдообращение, блочные рекуррентно-итерационные процедуры.

УДК: 519.7
ББК: 22.19