Информационные технологии в управлении

Байесовская модель объединения признаковых представлений в задаче реидентификации личности

К. Д. Русаков

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва

Аннотация: Рассматривается задача реидентификации человека по изображениям, полученным из систем видеонаблюдения, с использованием признаков различной природы. В отличие от традиционных подходов, опирающихся на один биометрический фактор, предложена универсальная методика объединения признаков, полученных из разных источников информации. В основе метода лежит вероятностная модель, реализующая объединение признаков в пространстве решений по правилу байесовского вывода. Каждый признак рассматривается как наблюдение, аппроксимируемое нормальным распределением с параметрами, оцениваемыми по обучающим данным. Принятие решения осуществляется путём максимизации апостериорной вероятности принадлежности объекта к одной из известных личностей. В качестве средств извлечения признаков используются модели на основе архитектур с механизмами внимания, обеспечивающие устойчивость к искажениям. Проведено сравнение с методом линейного объединения признаков. Результаты экспериментов на открытом наборе данных демонстрируют повышение точности идентификации, устойчивость к частичному отсутствию данных и возможность количественной оценки степени достоверности принимаемого решения, что актуально для применения в системах обеспечения безопасности.

Ключевые слова: реидентификация личности, объединение признаков, байесовская модель, компьютерное зрение, трансформерные архитектуры, видеонаблюдение.

УДК: 004.93
ББК: 32.81

Поступила в редакцию: 22 апреля 2025 г.
Опубликована: 31 мая 2025 г.

DOI: 10.25728/ubs.2025.115.8