Сетевые модели в управлении

Влияние алгоритмов ранжирования, ботов и модерации контента на формирование мнений в социальной сети

Д. А. Губанов, А. Г. Чхартишвили

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва

Аннотация: Рассматривается модель формирования информационных каскадов в онлайновых социальных сетях, учитывающая влияние алгоритмов ранжирования контента, действий ботов и модерации контента. Особое внимание уделено динамике мнений, которая критически важна для прогнозирования и управления социальными процессами. В отличие от традиционных моделей, здесь мнения агентов (пользователей) не наблюдаемы напрямую: их действия, такие как публикация комментариев, служат косвенными индикаторами взглядов. Эти действия влияют на мнения других пользователей, приводя к формированию информационного каскада в сети. Модель дополнена такими факторами, как алгоритмы показа комментариев, поведение ботов и модерация контента администратором информационного ресурса. Вычислительные эксперименты показывают, что алгоритмы ранжирования существенно влияют на динамику мнений и действий, особенно при ограниченной глубине просмотра пользователей. Кроме того, введение ботов и модерации может существенно изменить ход обсуждений. В работе исследуется взаимодействие стратегических игроков, включая модератора и ботов с противоположными позициями, и прогнозируется результат их взаимодействия на основе равновесий Нэша. Наконец, формализована и решена для частного случая задача управляющего органа, который, стремясь продвинуть нужную ему точку зрения в сети, осуществляет влияние на количество ботов.

Ключевые слова: онлайновые социальные сети, алгоритмы социальной сети, формирование мнений пользователей, боты, модерация контента, информационное противоборство, имитационное моделирование.

УДК: 519.8+51-77
ББК: 22.18

Поступила в редакцию: 28 сентября 2024 г.
Опубликована: 30 ноября 2024 г.

DOI: 10.25728/ubs.2024.112.7