Управление в социально-экономических системах

Логистические модели жизненного цикла технологий как инструмент оценки эффективности затрат на НИОКР

Р. М. Нижегородцев, Н. А. Рослякова, Н. П. Горидько

ФГБУН Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва

Аннотация: Исследование жизненных циклов технологий, их квантификация и определение переломных точек является актуальной научной задачей. Наиболее обоснованной теоретической конструкцией исследования динамики жизненного цикла технология является логистическая кривая. Основой является сопоставление динамических рядов затрат и эффектов и выявление их взаимной связи, допускающей аппроксимацию при помощи логистической кривой. Данная статья посвящена расчету логистических трендов, выражающих связь погодовых данных валовой выручки и затрат на НИОКР для компании Яндекс в 2009–2021 гг. На основе аппроксимации, проведенной методами нелинейного регрессионного анализа, рассчитываются значения максимальной интегральной эффективности и максимальной дифференциальной (точечной) эффективности затрат на НИОКР по каждому из рассматриваемых временных промежутков. Исследование логистических трендов и представленные инструментарий и результаты позволяют выявить периоды доминирования той или иной технологической (или организационно-управленческой) парадигмы в жизни определенной высокотехнологичной компании на основе сопоставления совокупной и/или мгновенной эффективности для разных периодов развития компании. Кроме того, предложенные результаты актуальны для оценки перспектив технологических сдвигов в развитии высокотехнологичной компании, а именно, определения уровня технологического или стоимостного верхнего предела, выражаемых верхней горизонтальной асимптотой соответствующей логисты.

Ключевые слова: логистические модели, экономическая эффективность, высокотехнологичные компании, нелинейный регрессионный анализ

УДК: 330.341 + 330.43
ББК: 65.011.4

Поступила в редакцию: 27 октября 2023 г.
Опубликована: 31 марта 2024 г.

DOI: 10.25728/ubs.2024.108.8