Strong convergence for weighted sums of general normalizing dependent random variables under sublinear expectations

W. Wang, Y. Wu

School of Big Data and Articial Intelligence, Chizhou University, Chizhou, P. R. China

Аннотация: В этой работе с помощью неравенств Бэра–Эссеена и Розенблата для обобщенных отрицательно зависимых случайных величин с сублинейными ожиданиями, получены некоторые результаты о полной сходимости для взвешенных сумм обобщенных отрицательно зависимых случайных величин. Эти результаты расширяют соответствующие результаты в классическом вероятностном пространстве на пространство сублинейных ожиданий.

Ключевые слова: неравенство Бэра–Эссеена, неравенство Розенталя, полная сходимость, взвешенные суммы, обобщенные отрицательно зависимые случайные величины.

MSC: 60F15

Поступила в редакцию: 01.07.2024
Принята в печать: 15.02.2025

DOI: 10.4213/tvp5731

 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2025, 70:2, 301–315

Реферативные базы данных:

•