Краткие сообщения

Mallows distance convergence for heavy-tailed Markov chains: regeneration approach

M. L. Calvache-Hoyos^a, C. C. Y. Dorea^b, E. S. Silva^c, W. M. Soares<sup>d

a</sup> Universidade Federal de Sergipe, Brazil
^b Universidade de Brasilia, Brazil
^c Secretaria de Estado da Educação da Bahia, Brazil
^d Instituto Federal de Brasilia, Brazil

Аннотация: В данной работе исследуются марковские цепи с тяжелыми хвостами и устанавливаются условия сходимости в расстоянии Маллоуза (также известном как расстояние Вассерштейна). Новизна подхода заключается в использовании регенеративных процессов — вероятностной техники, разбивающей цепь Маркова на независимые и одинаково распределенные (н.о.р.) циклы — для анализа асимптотического поведения, включая случаи апериодичности и рекуррентности.

Ключевые слова: расстояние Маллоуза, устойчивые законы, распределения цепи Маркова, регенерация.

Поступила в редакцию: 14.05.2024
Принята в печать: 06.02.2025

DOI: 10.4213/tvp5722

 Англоязычная версия: Theory of Probability and its Applications, 2025, 70:3, 432–439

Реферативные базы данных:

•