Эта публикация цитируется в 6 статьях

Алгоритмы и программные средства

Синтез нейронной сети для решения логико-арифметических задач

А. А. Воевода, Д. О. Романников

Новосибирский государственный технический университет (НГТУ)

Аннотация: Одна из основных проблем, стоящих перед разработчиком системы с нейронной сетью — выбор структуры нейронной сети, которая могла бы решать поставленные задачи. В настоящее время нет однозначных рекомендаций по выбору такой структуры и таких параметров, как: количество слоев, количество нейронов в слое, тип нелинейности нейрона, метод обучения, параметры метода обучения и другие.
В статье рассматривается подход к синтезу нейронной сети для класса логико-арифметических задач, основанный на формировании сети из предпостроенных элементарных функций. Новизна предлагаемого подхода заключается в формировании нейронной сети по известному алгоритму с использованием предварительно построенных функций. Таким образом, в статье изначально построены элементарные логико-арифметические функции, такие как «и», «или», «исключающее или», «и-не», «или-не», «$\geqslant$», «$\leqslant$», «>», «<», которые можно использовать для решения более сложных задач. Также приведен пример решения задачи построения функции по выбору максимального числа из четырех чисел, представленных в бинарном виде тремя разрядами. Синтез нейронной сети вышеприведенным способом выполняется с дальнейшей целью получения обобщенной структуры нейронной сети.

Ключевые слова: нейронные сети; машинное обучение; логико-арифметические задачи; синтез нейронной сети.

УДК: 006.72

DOI: 10.15622/sp.54.9

Реферативные базы данных:

•