Аннотация:
Процесс разработки программного обеспечения является сложным и трудоемким. Оценка ресурсов является одной из наиболее важных обязанностей в разработке программного обеспечения. Поскольку в настоящее время это единственный приемлемый показатель, функциональный размер программы используется для генерации моделей оценки общепринятым способом. С другой стороны, измерение функционального размера требует времени. Использование искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации определенных рабочих мест разработчиков программного обеспечения набрало популярность в последние годы. Определение размеров и оценка функциональности программного обеспечения является одной из областей, в которой может использоваться искусственный интеллект. В этом исследовании мы исследуем, как применять концепции и рекомендации метода COSMIC к измерениям с использованием ChatGPT 4o, большой языковой модели (LLM). Чтобы определить, может ли ChatGPT выполнять измерения COSMIC, мы обнаружили, что ChatGPT не может надежно производить точные результаты. К основным недостаткам, обнаруженным в ChatGPT, относится его неспособность точно извлекать из текста движения данных, группы данных и функциональных пользователей. Из-за этого измерения ChatGPT не соответствуют двум основным требованиям к измерениям: точности и воспроизводимости.
Ключевые слова:
метод измерения функционального размера COSMIC, функциональные точки COSMIC (CFP), измерение функционального размера, большая языковая модель (LLM), чат-бот chatGPT, программная инженерия, искусственный интеллект, автоматизация
Полный текст:
PDF файл (693 kB)