Пространственное POD-разложение эпидемиологических данных COVID-19

С. А. Елистратов<sup>ab

a</sup> Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, г. Новосибирск
^b Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН

Аннотация: В работе исследуются пространственно-временные ряды основных эпидемиологических показателей COVID-19 (распространенность, смертность, показатель выздоровления) для различных регионов России. С целью выявления пространственной корреляции применено POD-разложениеб выделены основные моды, получены соответствующие временные зависимости; к последним применено шумоподавление с помощью Empirical Mode Decomposition. Показано, что вследствие разного характера временных коэффициентов для исследуемых параметров совместное POD-разложение нецелесообразно. Исследована сходимость разложения к исходным данным в зависимости от числа мод разложения; выявлен экспоненциальных характер этой зависимости.

Ключевые слова: эпидемиология, COVID-19, POD, EMD

DOI: 10.15514/ISPRAS-2024-36(2)-13