Four-dimensional ACC analysis

[Четырёхмерный ACC анализ]

N. I. Mustafina^a, M. A. Plaksin^ba, P. A. Mikisheva<sup>a

a</sup> National Research University "Higher School of Economics", Perm Branch
^b Perm State National Research University

Аннотация: В статье обсуждаются вопросы планирования и управления ресурсами в процессе тестирования программных систем. В работе представлен метод анализа ACC, используемый в Google для оптимизации распределения усилий по тестированию различных частей системы. Расширение метода путем добавления четвертой характеристики - актеров (роли пользователей системы) - позволяет более гибко оценивать требования к действиям и уровни навыков пользователей. Иллюстративные примеры атрибутов и компонентов системы помогают понять принципы метода. В работе предлагается новый подход к управлению рисками и улучшению процессов в тестировании программных систем в многомерном пространстве. Эффективность применения улучшенного метода анализа ACC с использованием риско-ориентированного подхода была продемонстрирована на примере системы управления технологическими операциями по ремонту электродвигателей, для которой были определены атрибуты, компоненты, актеры, проанализированы возможности их пересечения, проведено тестирование, что помогло улучшить качество системы.

Ключевые слова: тестирование, реестр рисков, план тестирования, тест-кейсы, система управления технологическими операциями, методология ACC, Google+, риск-ориентированный подход, выявление рисков, улучшение эффективности, оценка рисков, повышение производительности, оптимизация процессов, анализ данных, программная инженерия

Язык публикации: английский

DOI: 10.15514/ISPRAS-2024-36(2)-4