Усовершенствование модели оценки нефункциональных требований, классифицирующей диапазоны одинакового размера с помощью алгоритма k-ближайших соседей

Ф. Вальдес-Соуто, Х. Валериано-Ассем, Д. Торрес-Робледо

Национальный автономный университет Мексики

Аннотация: Любой проект разработки программного обеспечения должен оценивать нефункциональные требования. Обычно для таких оценок руководители разработок программного обеспечения вынуждены обращаться к экспертам. Сегодня не существует стандартизированных программных инструментов для оценки нефункциональных требований, поэтому большинство моделей оценки сосредоточены на изучении функциональных требований пользователя и не учитывают нефункциональных, хотя оба эти термина часто являются субъективными. Целью этой статьи было показать, как, применяя нечеткую логику и алгоритм k-ближайших соседей, в мексиканской компании для решения некоторой конкретной проблемы была построена модель оценки нефункциональных требований, учитывающая указанную субъективность терминологии. Предложенная модель использовала базы данных реальных проектов этой частной мексиканской компании.

Ключевые слова: стандарт COSMIC, функциональные точки COSMIC, нефункциональные требования, функциональные требования, машинное обучение, KNN-классификация, оценка затрат, модель оценки состояния проектов в условиях неопределенности EPCU

DOI: 10.15514/ISPRAS-2023-35(6)-2