RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Труды института системного программирования РАН // Архив

Труды ИСП РАН, 2022, том 34, выпуск 3, страницы 145–158 (Mi tisp698)

Usability evaluation of brain computer interfaces: analysis of state of art

[Оценка пригодности к использованию нейрокомпьютерных интерфейсов: анализ состояния дел]

Y. N. Ortega-Gijón, C. Mezura-Godoy

Facultad de Estadística e Informática, Universidad Veracruzana

Аннотация: Нейрокомпьютерные интерфейсы (Brain Computer Interfaces, BCI) позволяют пользователям общаться с программной системой посредством когнитивных функций, измеряемых сигналами мозга, которые опознаются с помощью. электроэнцефалографии — ЭЭГ. Наиболее часто используемым методом оценки удобства использования программных приложений BCI являются пользовательские тесты. В пользовательских тестах данные собираются на основе мнений пользователей, получаемых путем анкетирования. Такая оценка требуют много времени, поскольку требуются не только выполнение задания на взаимодействие и заполнение анкет, но также и размещение и калибровку устройства ЭЭГ. Все это делает процесс оценки очень тяжелой задачей для участников теста и может означать, что собранные данные не совсем надежны. Вот почему нас интересует включении сигналов ЭЭГ в процесс оценки удобства пригодности к использованию приложений BCI. Поэтому мы представляем в этой статье результат анализа состояния дел, чтобы определить значимые работы в этой области и будущие направления исследований.

Ключевые слова: пригодность к использованию, нейрокомпьютерные интерфейсы, сигналы ЭЭГ

Язык публикации: английский

DOI: 10.15514/ISPRAS-2022-34(3)-10



© МИАН, 2026