Автоматическая генерация рецензий к коду: эволюция инструкций и интеллектуальная фильтрация

В. В. Качанов

Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН

Аннотация: В работе рассматривается задача автоматической генерации рецензий к исходному коду. Предложен и апробирован подход на основе больших языковых моделей, значительно повышающий практическую ценность рецензий кода за счет фокуса на применимости, настройки инструкций и интеллектуальной фильтрации. Рассмотрено систематическое инкрементальное применение следующих стратегий: пошаговое рассуждение, структурированный вывод, расширение контекста, обучение с примерами. Использован подход со специальной инструкцией к языковой модели для интеллектуального ранжирования и фильтрации нерелевантных комментариев. Использование предложенного подхода к конструированию инструкций к языковой модели позволило улучшить точность применимых рецензий в 2.5 раза по сравнению с базовой до 37%.

Ключевые слова: автоматизация рецензирования исходного кода, большие языковые модели, качество набора данных

DOI: 10.15514/ISPRAS-2025-37(4)-22