Аннотация:
Рассмотрены задачи гарантированного оценивания фазовых координат многошаговых динамических систем при наличии неточных ограничений на помехи, которые, в частности, могут быть случайными. Применяется подход, связанный с неточными вероятностями, где вместо средних значений используются функции последовательного нижнего предсказания, обладающие свойствами положительной однородности и супераддитивности. Основное внимание уделяется дискретным по времени системам. Для таких систем обобщается метод динамического программирования при определении информационных множеств. Для работоспособности метода предполагаются дополнительные ограничения на возмущения, обеспечивающие компактность рассматриваемых функционалов в пространстве ограниченных измеримых функций. Приводятся необходимые сведения о частичных порядках и критериях оптимальности для компактных множеств ограниченных функций. Указано условие справедливости метода динамического программирования для систем, обратимых по времени. Исследованы примеры.