Современные методы извлечения географического знания из больших массивов пространственных данных

Д. А. Никишин

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Рассмотрены основные концепции представления пространственных данных и ряд современных методов анализа и извлечения географических знаний из баз географических данных, включая современные тенденции развития географического искусственного интеллекта (ИИ). Поиск знаний в базах географических данных — нетривиальный процесс, который требует понимания фундаментальных географических концепций, учета особенностей пространственного или пространственно-временного представления геообъектов и сопряженных с этим специализированных алгоритмов и который сложно реализовать с помощью прямого переноса традиционных методов интеллектуального анализа данных. Географический ИИ (Geographical Artificial Intelligence, GeoAI) представляется перспективной технологией интеллектуальной обработки пространственных данных для решения различных задач (таких как кластеризация, классификация, сегментация, интерполяция и др.), особенно в контексте анализа пространственно-временных закономерностей. Полученные результаты должны послужить отправной точкой при разработке новых подходов к извлечению географического знания.

Ключевые слова: геоданные, базы географических данных, методы извлечения географических знаний, географический искусственный интеллект.

Поступила в редакцию: 02.09.2025
Принята в печать: 15.10.2025

DOI: 10.14357/08696527250409