Аннотация:
Рассмотрена возможность применения еженедельных композитных изображений со спутника «Метеор-М» № 2 для классификации пахотных земель Хабаровского края. Для четырех классов растительности (соя, зерновые культуры, многолетние травы и залежь) в 2024 г. были построены средние ряды сезонного хода нормализованного вегетационного индекса (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) для муниципальных районов юга Хабаровского края и рассчитаны основные характеристики — значения максимума NDVI и дня наступления максимума. Выявлена статистическая значимость различий показателей для средних временных рядов NDVI разных классов растительности ($p<0{,}0001$). На основе валидированных данных по Хабаровскому краю проведена классификация пахотных земель Бикинского, Вяземского районов и района им. Лазо на основе машинного обучения (алгоритм Random Forest (RF)). Средняя точность метода по результатам трехкратной кросс-валидации оказалась равной $87,6\%$. Для разных классов растительности значение F1-метрики находилось в диапазоне $0,61$–$0,93$. Были построены карты пахотных земель для южных районов Хабаровского края. Установлено, что доля залежи от общей площади пахотных земель региона превысила $30\%$, а посевы сои в 2024 г. составили $48\%$. Результаты картографирования занесены в разработанную геоинформационную систему.
Ключевые слова:
пахотные земли, машинное обучение, классификация, спутниковый мониторинг, ГИС.
Поступила в редакцию: 04.09.2025 Принята в печать: 15.10.2025