RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Системы и средства информатики // Архив

Системы и средства информ., 2025, том 35, выпуск 4, страницы 111–128 (Mi ssi997)

Картографирование пахотных земель муниципальных образований Хабаровского края по данным спутника «Метеор-М» № 2

А. С. Степановa, Л. В. Илларионоваb, К. Н. Дубровинb, Е. А. Фоминаb, А. Л. Верхотуровb

a Дальневосточный научно-исследовательский институт сельского хозяйства
b Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук

Аннотация: Рассмотрена возможность применения еженедельных композитных изображений со спутника «Метеор-М» № 2 для классификации пахотных земель Хабаровского края. Для четырех классов растительности (соя, зерновые культуры, многолетние травы и залежь) в 2024 г. были построены средние ряды сезонного хода нормализованного вегетационного индекса (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) для муниципальных районов юга Хабаровского края и рассчитаны основные характеристики — значения максимума NDVI и дня наступления максимума. Выявлена статистическая значимость различий показателей для средних временных рядов NDVI разных классов растительности ($p<0{,}0001$). На основе валидированных данных по Хабаровскому краю проведена классификация пахотных земель Бикинского, Вяземского районов и района им. Лазо на основе машинного обучения (алгоритм Random Forest (RF)). Средняя точность метода по результатам трехкратной кросс-валидации оказалась равной $87,6\%$. Для разных классов растительности значение F1-метрики находилось в диапазоне $0,61$$0,93$. Были построены карты пахотных земель для южных районов Хабаровского края. Установлено, что доля залежи от общей площади пахотных земель региона превысила $30\%$, а посевы сои в 2024 г. составили $48\%$. Результаты картографирования занесены в разработанную геоинформационную систему.

Ключевые слова: пахотные земли, машинное обучение, классификация, спутниковый мониторинг, ГИС.

Поступила в редакцию: 04.09.2025
Принята в печать: 15.10.2025

DOI: 10.14357/08696527250408



© МИАН, 2026