RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки // Архив

Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки, 2023, выпуск 2, страницы 4–14 (Mi sfedu55)

Эта публикация цитируется в 1 статье

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Вычисление коэффициентов определяющих соотношений нелинейно-упругих материалов с использованием эволюционных алгоритмов

М. И. Карякинab, С. А. Егороваb

a Южный математический институт Владикавказского научного центра Российской академии наук, г. Владикавказ
b Институт математики, механики и компьютерных наук им. И. И. Воровича, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону

Аннотация: Изучена возможность восстановления параметров определяющих соотношений упругих материалов на основании экспериментов по одноосному растяжению нелинейно-упругого образца призматической формы и раздуванию полого цилиндра. Моделирование экспериментов осуществляется с использованием полуобратного метода нелинейной теории упругости. Для описания механических свойств исследуемых объектов материала использованы потенциалы сжимаемых нелинейно-упругих сред – материал Блейтца и Ко и материал Мурнагана. На первом этапе решен ряд прямых задач. Для задачи о растяжении используются аналитические выражения зависимости приложенной нагрузки от кратности удлинения. Трехмерная задача о раздувании цилиндра сведена к нелинейной краевой задаче для обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка для функции радиального смещения точек цилиндра. Во всех случаях построены диаграммы нагружения по заданным параметрам нелинейно-упругих моделей, которые в дальнейшем рассматриваются как исходные данные для обратной задачи, состоящей в восстановлении параметров. Задача сведена к нахождению минимума целевой функции, введенной по методу наименьших квадратов. В качестве средства анализа использованы два эволюционных алгоритма: Squirrel search algorithm (SSA), основанный на модели пищевого поведения популяции белок-летяг, и алгоритм дифференциальной эволюции (ДЭ) библиотеки SciPy. Показано надежное определение материальных параметров моделей с помощью эволюционных алгоритмов на основе диаграмм нагружения образцов, в том числе в условиях искусственного зашумления «экспериментальных» данных.

УДК: 539.3

Поступила в редакцию: 22.12.2022
Принята в печать: 19.05.2023

DOI: 10.18522/1026-2237-2023-2-4-14



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026