Аннотация:
Математические методы обработки изображений используют функциональные пространства, которые обычно являются банаховыми пространствами с интегральными $L_p$-нормами.
Математические модели изображений являются функциями, принадлежащими этим пространствам. Вопрос о том, для какого значения $p$ расстояние между двумя функциями более естественно, если эти функции представляют изображения,
или в какой метрике наши глаза измеряют расстояние между изображениями, является предметом дискуссии. В этой статье мы приводим доводы в пользу большей естественности
хаусдорфова расстояния (различия) между изображениями по сравнению с любой $L_p$-нормой.
Библиография: 11 названий.
Полный текст:
PDF файл (251 kB)
