В. Н. Буков, А. М. Бронников, А. С. Попов, В. А. Шурман, “Методы мониторинга технического состояния систем в целях управления их избыточностью. Ч. 4. Алгебраические, логические и комбинированные методы технического диагностирования”, Пробл. управл., 2025, выпуск 5,страницы 3

Обзоры

Методы мониторинга технического состояния систем в целях управления их избыточностью. Ч. 4. Алгебраические, логические и комбинированные методы технического диагностирования

В. Н. Буков^a, А. М. Бронников^b, А. С. Попов^c, В. А. Шурман^d

^a АО «Бортовые аэронавигационные системы», г. Москва
^b МГТУ им. Н.Э. Баумана
^c ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина», г. Воронеж
^d АО «НИИ авиационного оборудования», г. Жуковский

Аннотация: Управление избыточностью технической системы предполагает использование процедуры мониторинга для реконфигурирования системы по мере необходимости. В обзоре, состоящем из четырех частей, приводятся современные методы диагностирования текущего состояния динамических систем как неотъемлемой функции мониторинга. Четвертая часть обзора посвящена перспективным, по мнению авторов, подходам и объединению различных моделей и методов диагностирования. Обсуждается схема с банком моделей и классификатором. Анализируются алгебраические методы диагностирования на основе линейной зависимости выборок наблюдений с использованием аппарата матричных делителей нуля максимального ранга. Расширяется метод согласованности уравнений для распространения на многомерный случай. Рассматривается подход к диагностированию, вытекающий из теории общего принципа изоморфизма. В качестве методов логического мониторинга рассматриваются, во-первых, диагностика на основе использования прямой и обратной триплексных моделей, получаемых из результатов анализа функциональных отказов, и, во-вторых, положения парного мониторинга, позволяющего уменьшить зависимость от обременительного предположения о безошибочности средств диагностирования. Приводятся общие положения применения искусственного интеллекта в задачах диагностирования.

Ключевые слова: невязка, банк моделей, линейная зависимость выборок, матричные канонизаторы и делители нуля, анализ функциональных отказов, логическая сеть, арифметика прямой и обратной логики, коммутативная диаграмма морфизмов, объединение методов, логический парный мониторинг, индикаторная матрица, системы искусственного интеллекта.

УДК: 519.72+629.7.05

Поступила в редакцию: 10.11.2024
Принята в печать: 22.09.2025