В. Н. Буков, А. М. Бронников, А. С. Попов, В. А. Шурман, “Методы мониторинга технического состояния систем в целях управления их избыточностью. Ч. 3. Неклассические модели в технической диагностике”, Пробл. управл., 2025, выпуск 4,страницы 3

Обзоры

Методы мониторинга технического состояния систем в целях управления их избыточностью. Ч. 3. Неклассические модели в технической диагностике

В. Н. Буков^a, А. М. Бронников^b, А. С. Попов^c, В. А. Шурман^d

^a АО «Бортовые аэронавигационные системы», г. Москва
^b Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана
^c ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина», г. Воронеж
^d АО «НИИ авиационного оборудования», г. Жуковский, Московская обл.

Аннотация: Управление избыточностью технической системы предполагает использование процедуры мониторинга для реконфигурирования системы по мере необходимости. В обзоре, состоящем из четырех частей, приводятся современные методы диагностирования текущего состояния динамических систем как неотъемлемой функции мониторинга. В третьей части обзора изложены методы диагностирования, использующие нейронные сети, нечеткие модели, структурные модели и модели в виде множеств, а также статистический подход. Приводятся основы создания и обучения нейросети с ориентацией на выполнение функции диагностирования. Изложен подход с нечеткими моделями, общие правила формирования моделей и особенности их использования в задаче диагностирования. Продемонстрирован подход со структурными моделями и описаны особенности обнаружения отказов на его основе. Представлены основы методов с использованием аппарата теории множеств, в частности формализма зонотопов. Кратко изложен подход на основе статистического распознавания образов.

Ключевые слова: искусственный нейрон, нейронная сеть, нечеткие модели, функция принадлежности, нечеткая кластеризация, структурные модели, декомпозиция Дулмаджа – Мендельсона, диагностируемость, зонотопы, градации в дискретном пространстве признаков, эмпирическая оценка отношения правдоподобия.

УДК: 519.72+629.7.05

Поступила в редакцию: 13.11.2024
Исправленный вариант: 21.08.2025
Принята в печать: 27.08.2025