Аннотация:
Рассмотрены вызовы и проблемы управления ресурсами предприятий и предлагаемые решения этих задач. Дан обзор существующих моделей, методов и средств планирования ресурсов предприятия, приведены новые требования к адаптивному многокритериальному управлению ресурсами в реальном времени. Обсуждена концепция автономных систем искусственного интеллекта (ИИ) для адаптивного управления ресурсами на основе мультиагентных технологий. Показана эволюция подхода к решению сложных задач управления ресурсами: от традиционной оптимизации одной целевой функции с игнорированием индивидуальных интересов участников – к теории игр с конкуренцией и кооперацией участников. Предложено развитие подхода для поиска и поддержания «конкурентного равновесия» – консенсуса между программными агентами участников решения задачи, обладающими собственными интересами, путем выявления конфликтов и проведения переговоров с взаимными уступками для их разрешения. Представлены базовая модель мультиагентной сети потребностей и возможностей на основе виртуального рынка и метод компенсаций для нахождения консенсуса для адаптивного управления ресурсами. Рассмотрены функциональность и архитектура интеллектуальных систем адаптивного управления ресурсами. Показаны результаты внедрения ИИ-решений на промышленных предприятиях и возможность повышения эффективности использования их ресурсов. Обсуждаются уроки, извлеченные из опыта разработок, и перспективы развития предлагаемого подхода.
Ключевые слова:
управление ресурсами, сложность, искусственный интеллект, сети потребностей и возможностей, автономные системы, адаптивность, мультиагентные технологии, самоорганизация, экономика реального времени.
УДК:
65.012+005
Поступила в редакцию: 27.01.2025 Исправленный вариант: 24.04.2025 Принята в печать: 29.04.2025
Полный текст:
PDF файл (1353 kB)