RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы управления // Архив

Пробл. управл., 2025, выпуск 1, страницы 3–15 (Mi pu1375)

Обзоры

Симуляторы беспилотного наземного транспорта, применяемые для моделирования движения по пересеченной местности

М. И. Макаровab, Н. А. Коргинa, А. А. Пыжьяновa

a Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
b Московский Физико-Технический Институт (Государственный Университет), г. Москва

Аннотация: Рассматриваются популярные симуляторы беспилотных транспортных средств с поддержкой пересеченной местности: Gazebo, CARLA, AirSim, NVIDIA Isaac Sim и Webots. Описаны их основные возможности, связанные с моделированием рельефа, физикой движения, поддержкой датчиков и погодных условий. Особое внимание уделено созданию реалистичных сцен пересеченной местности, сложности импорта реальных карт и взаимодействию с другими программными платформами, такими как Robot Operating System (ROS) и системы ИИ. Проанализированы основные минусы каждого симулятора: трудоемкость создания детализированных моделей рельефа и транспортных средств, высокая сложность интеграции реальных карт и зависимость от характеристик компьютерного оборудования. Также отмечается сложность взаимодействия с различным программным обеспечением и требования к знаниям в области 3D-моделирования. Симуляторы Gazebo и Webots выделяются хорошей интеграцией с ROS, но требуют больше усилий для работы с пересеченной местностью. CARLA и AirSim обеспечивают высококачественную визуализацию, но имеют более высокие требования к оборудованию и навыкам пользователя для создания ландшафтов. NVIDIA Isaac Sim выделяется поддержкой симуляций с использованием ИИ, но требует значительных ресурсов. Представлен опыт авторов в части отображения траекторий и ориентации транспортного средства в некоторых симуляторах.

Ключевые слова: беспилотные автомобили, симуляторы, пересеченная местность, гусеничные платформы.

УДК: 007.5

Поступила в редакцию: 03.12.2024
Исправленный вариант: 11.02.2025
Принята в печать: 12.02.2025


 Англоязычная версия: Control Sciences, 2025:1, 2–12 (PDF, 1536 kB)


© МИАН, 2026