RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Прикладная математика и вопросы управления // Архив

Прикладная математика и вопросы управления, 2021, выпуск 3, страницы 154–168 (Mi pstu56)

Управление в социальных и экономических системах

Моделирование и прогнозирование количества безработных в пермском крае

А. Л. Куленцан, Н. А. Марчук

Ивановский государственный химико-технологический университет, Иваново, Россия

Аннотация: Посвящена исследованию изменения основных показателей уровня безработного населения. Проанализирована динамика официально зарегистрированного числа безработных в возрасте 15–72 лет. Актуальность данной работы заключалась в том, что проблема безработицы является очень важной проблемой в нашем обществе. Не решив проблему безработицы, невозможно найти пути решения по улучшению не только экономической, но и нравственной, моральной и духовной ситуации в России. Целью данной работы являлось построение прогнозной модели развития количества безработных в Пермском крае. Показано, что наблюдалась хорошая корреляция между заработной платой работников, численностью населения, приростом высокопроизводительных рабочих мест, стоимостью фиксированного набора потребительских товаров и услуг, возрастным составом населения в возрасте старше трудоспособного, миграционным приростом населения и темпом роста численности безработных в Пермском крае. Произведенный анализ позволил построить линейную многофакторную модель и модель в пространстве состояний. Показано, что данные модели не могут быть использованы для прогнозирования количества безработных из-за плохих прогнозных свойств (сумма квадратов отклонений для линейной многофакторной модели в этом случае равна 0,295, для модели в пространстве состояний – 2,354). В то же самое время была построена регрессионно-дифференциальная модель изменения численности безработных в возрасте 15–72 лет в Пермском крае. Полученные данные показали, что для данной модели сумма квадратов отклонений равна 0,091. Это говорит о том, что регрессионно-дифференциальная модель наилучшим образом описывает численность безработных в возрасте 15–72 лет в Пермском крае. На основе полученной модели был сделан прогноз распределения численности безработных в рассматриваемом крае на 2021 и 2022 гг. Полученные результаты свидетельствуют о том, что будет наблюдаться положительная динамика по снижению количества безработных. За 7 лет она составит 21,8%.

УДК: 51-77

Поступила в редакцию: 11.09.2021

DOI: 10.15593/2499-9873/2021.3.08



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2026