Медицинская информатика

Система внутреннего контроля качества медицинской помощи с использованием искусственного интеллекта

А. А. Бельченков^a, В. В. Калиновский^a, Д. В. Белышев^b, А. С. Клочков<sup>c

a</sup> Группа компаний «Интерин», Москва, Россия
^b Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН, Веськово, Россия
^c Реабилитационный центр «Три сестры», Москва, Россия

Аннотация: В статье представлен опыт разработки и внедрения системы автоматизированного контроля качества медицинской помощи «Супервизия Истории болезни» в условиях реабилитационной клиники. Решение сочетает классические алгоритмы обработки структурированных данных медицинской информационной системы (МИС) с анализом неструктурированного текста электронных медицинских документов при помощи больших языковых моделей (LLM).
Цель. Разработка и апробация методики автоматизированного контроля качества медицинской помощи, обеспечивающей полный охват историй болезни пациентов при минимальном участии экспертов на этапе сбора и первичного анализа данных.
Материалы и методы. Работа выполнена на базе МИС Интерин PROMIS Alpha PG в Клинике ранней реабилитации ,,Три сестры". Методика включает два типа критериев оценки: алгоритмические (вычисляются средствами СУБД на основе структурированных данных) и интеллектуальные (оцениваются с применением LLM на основе текстового содержания медицинских документов).
Результаты. Разработан и внедрен программный модуль «Супервизия истории болезни», позволяющий автоматически формировать комплексную оценку качества ведения истории болезни на основе конфигурируемого набора критериев. Модуль реализует гибридный подход к анализу данных и интегрирован в рабочие процессы клиники.
Выводы. Комбинирование алгоритмических методов и технологий искусственного интеллекта позволяет эффективно решать задачу масштабируемого и глубокого контроля качества медицинской документации. Система не заменяет эксперта, но высвобождает его время для анализа сложных случаев, работая как инструмент поддержки принятия решений. Перспективы развития — переход к непрерывному контролю и использование специализированных медицинских LLM.

Ключевые слова и фразы: искусственный интеллект в медицине, большие языковые модели, LLM, контроль качества медицинской документации, медицинские информационные системы, автоматизация здравоохранения.

УДК: 61: 007.51: 369.067.2
ББК: 32.973.202-018.2: 51.1

MSC: Primary 94A05; Secondary 92C50, 93Bxx

Поступила в редакцию: 03.11.2025
17.11.2025
Подписана в печать : 24.12.2025

DOI: 10.25209/2079-3316-2025-16-6-221-235