Аннотация:
Представлено расширенное описание нового метода регуляризации, основанного на оптимизации, направленной на инверсию выборочной ковариационной матрицы, не требующего сложных вычислений. Метод предназначен для линейных приемников в многопользовательских системах связи с большим числом антенн и работает в условиях ограниченного числа выборок. Исследование показывает, что рассмотренные вероятностные распределения шума не влияют на оптимальное значение фактора регуляризации. Результаты имитационного моделирования подтверждают, что метод превосходит традиционные подходы и обеспечивает лучшую обусловленность выборочной ковариационной матрицы, снижая вычислительную сложность расчета матрицы весов линейного эквалайзера в восходящем канале системы связи.
Ключевые слова:
метод регуляризации, закон Марченко–Пастура, эквалайзер MMSE–IRC, spiked model, MIMO, инверсия ковариационной матрицы, SCM.
УДК:
621.396
Поступила в редакцию: 04.04.2025 После переработки: 10.07.2025 Принята к печати: 20.08.2025