Аннотация:
Описывается алгоритм различения двух одномерных сигналов на фоне шумов при неизвестных априорных вероятностях сигналов. Учет экстремальных свойств распределения реализаций на входе приемника и использование автомата с целесообразным поведением приводят к конструкции приемника, который автоматически устанавливает порог различения. При этом в памяти устройства хранится одно число – значение порога. Алгоритм в общих чертах близок к методам стохастической аппроксимации [1], но в отличие от последних не содержит множителя "типа $1/n$" в последовательных итерациях, что позволяет надеяться на некоторые преимущества алгоритма при решении эмпирической задачи Байеса в ситуациях, когда априорные частоты меняются со временем. На примере дается обобщение алгоритма на физически реальные (многомерные) задачи. Исследование для простоты проводится с использованием критерия идеального наблюдателя.
Полный текст:
PDF файл (625 kB)