Международная конференция ФизикА.СПб/2023

Применение методов машинного обучения в поиске статистических паттернов для диагностики обсессивно-компульсивного расстройства

В. А. Юнусов, С. А. Демин

Казанский федеральный университет, Казань, Россия

Аннотация: Одной из актуальных задач современных наук о данных является определение диагностических критериев психических расстройств. Эта задача усложняется наличием множества биофизических параметров, часть из которых может быть избыточной. Нами применяются методы отбора признаков для диагностики обсессивно-компульсивного расстройства. С помощью методов машинного обучения на первом этапе решена задача классификации для исходного набора признаков, а на втором этапе – отбора подмножеств наиболее значимых диагностических признаков для волонтеров, у которых существенно проявлялись симптомы указанного расстройства, и представителей контрольной группы.

Ключевые слова: живые системы, обсессивно-компульсивное расстройство, биомедицинские данные, методы машинного обучения, отбор признаков.

Поступила в редакцию: 05.05.2023
Исправленный вариант: 29.06.2023
Принята в печать: 30.10.2023

DOI: 10.61011/PJTF.2023.23.56840.13A

Реферативные базы данных:

•