RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Проблемы физики, математики и техники // Архив

ПФМТ, 2025, выпуск 2(63), страницы 62–66 (Mi pfmt1034)

ТЕХНИКА

Neural network modeling of laser processing parameters for diamonds in electronics technologies

[Нейросетевое моделирование параметров лазерной обработки алмазов в технологиях электроники]

A. N. Kupoa, Yu. V. Nikityuka, E. B. Shershneva, V. A. Emelyanovb

a Francisk Skorina Gomel State University
b JSC “INTEGRAL”, Minsk

Аннотация: С помощью сочетания искусственных нейронных сетей и аналитической модели движущегося теплового источника выполнено моделирование процесса лазерной обработки алмазов. Обучающая выборка и массив данных для тестирования нейронных сетей были сформированы с использованием математического пакета Mathcad. Расчеты были выполнены для 1152 вариантов входных параметров, 50 из которых были использованы для тестирования искусственных нейронных сетей. Установлены параметры искусственных нейронных сетей, обеспечивающие лучшие результаты при прогнозировании температур, формируемых лазерным излучением в алмазах. Полученные результаты могут быть использованы при определении технологических параметров процессов лазерной обработки алмазов.

Ключевые слова: лазерная резка, алмаз, искусственная нейронная сеть.

УДК: 621.373.826

Поступила в редакцию: 06.03.2025

Язык публикации: английский

DOI: 10.54341/20778708_2025_2_63_62



© МИАН, 2026