ИНФОРМАТИКА

Web-приложение для исследования влияния гиперпараметров на эффективность алгоритмов машинного обучения в ранней диагностике заболеваний

Е. В. Тимощенко, А. Ф. Ражков

Могилевский государственный университет имени А.А. Кулешова

Аннотация: В статье представлена программная реализация web-приложения для исследования влияния гиперпараметров на эффективность алгоритмов машинного обучения при решении задач классификации биомедицинских данных и прогнозирования наличия заболеваний как продолжение предыдущих исследований по оптимизации гиперпараметров алгоритмов машинного обучения для задач классификации биомедицинских данных. Web-приложение призвано облегчить процесс настройки моделей, предоставляя удобный инструмент для проведения экспериментов, позволяет загружать набор биомедицинских данных, выбирать алгоритм классификации и задавать значения для соответствующих гиперпараметров. Также оно может быть использовано в качестве инструмента поддержки принятия врачебного решения, обеспечивая более точную диагностику на основе анализа клинических данных пациентов.

Ключевые слова: гиперпараметры, модель машинного обучения, алгоритмы классификации, оценка эффективности, ранняя диагностика заболеваний, прогнозная аналитика, web-приложение.

УДК: 004.42+004.855.5+61

Поступила в редакцию: 24.06.2024

DOI: 10.54341/20778708_2025_1_62_113