Б. Е. Первушин, А. В. Зиновьев, Д. Н. Кириченко, И. М. Филипов, Р. К. Гончаров, Э. О. Самсонов, “Применение алгоритмов машинного обучения для демодуляции состояний в системах квантового распределения ключа с квадратурной модуляцией”, Оптика и спектроскопия, 2025, том 133, выпуск 7,страницы 760

Оптическая связь, оптическая информатика и вычисления

Применение алгоритмов машинного обучения для демодуляции состояний в системах квантового распределения ключа с квадратурной модуляцией

Б. Е. Первушин^a, А. В. Зиновьев^b, Д. Н. Кириченко^b, И. М. Филипов^b, Р. К. Гончаров^b, Э. О. Самсонов^b

^a ОАО "Яндекс", Москва, Россия
^b Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация: Применение алгоритмов машинного обучения для демодуляции состояний в системе квантового распределения ключей на непрерывных переменных (CV-QKD) с использованием квадратурной амплитудной модуляции (QAM) с 16 состояниями. При использовании алгоритмов классификации средний коэффициент ошибок по битам (BER) составил 0.019, а для алгоритмов кластеризации – 0.022, что в 1.75 и 1.5 раза меньше, чем при применении классического метода демодуляции с использованием логарифмического отношения правдоподобия (LLR).

Ключевые слова: квантовое распределение ключа, машинное обучение.

Поступила в редакцию: 28.04.2025
Исправленный вариант: 27.06.2025
Принята в печать: 28.06.2025

DOI: 10.61011/OS.2025.07.61109.7725-25