Труды международной конференции The XXVI Annual International Conference "Saratov Fall Meeting 2022", 26-30 сентября 2022 г., Саратов, Россия
Биофотоника

Диагностика вредных примесей в водных средах с помощью спектроскопических методов и алгоритмов машинного обучения

К. А. Лаптинский^a, С. А. Буриков^ba, О. Э. Сарманова^b, А. М. Вервальд^b, Л. С. Утегенова^b, И. В. Пластинин^a, Т. А. Доленко<sup>ba

a</sup> Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д. В. Скобельцына, 119991 Москва, Россия
^b Физический факультет, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 119991 Москва, Россия

Аннотация: Представлены результаты разработки метода диагностики 8-компонентных водных растворов, содержащих катионы лития, аммония, железа (III), никеля, меди и цинка, а также сульфат- и нитрат-анионы, по спектрам ИК поглощения и спектрам оптической плотности с помощью искусственных нейронных сетей. Применение искусственных нейронных сетей к полученным массивам спектроскопических данных позволило обеспечить одновременное определение исследуемых ионов в многокомпонентной смеси с точностью, удовлетворяющей потребности экологического мониторинга природных и сточных вод, а также диагностики технологических сред.

Ключевые слова: диагностика водных сред, спектроскопия, ИК спектроскопия, спектроскопия поглощения, методы машинного обучения, нейронные сети.

Поступила в редакцию: 30.11.2022
Исправленный вариант: 13.01.2023
Принята в печать: 17.01.2023

DOI: 10.21883/OS.2023.06.55915.106-23

Реферативные базы данных:

•