Математическое моделирование: методы, алгоритмы, технологии

On fractal, statistical and morphological methods of digital image analysis in medical research

[О фрактальных, статистических и морфологических методах анализа цифровых изображений в медицинских исследованиях]

N. B. Ampilova, I. P. Soloviev, Yu. V. Shupletsov

St. Petersburg State University

Аннотация: Статья посвящена исследованию применимости методов анализа и классификации к изображениям биомедицинских препаратов: жидкой крови, соединительной и костной тканей. Для этих классов изображений вычислены фрактальные характеристики. Также исследованы изображения препаратов крови и экстрактов растений, полученных методом чувствительной кристаллизации. Для этих классов вычислены статистические, морфологические и спектральные признаки, которые затем классифицированы с помощью программно-моделируемой искусственной нейронной сети. Приведены результаты экспериментов.

Ключевые слова: анализ изображений, фрактальные методы, нейронная сеть, биомедицинские препараты.

УДК: 004.932.2=111

Язык публикации: английский